課程源起:
HR專業人員學習數據分析的重要性和迫切性不容忽視,這已成為現代HR職能的核心部分。根據Insight222的最新趨勢研究,90%的人資長認為數據分析已是HR功能中不可或缺的一部分。Deloitte的最新報告更強調,數據分析業已成為HR核心職能,能幫助組織直接連結營運和人力資源的關係。同時,英國的人力資源協會CIPD的調查指出,使用AI結合數據分析進行人力資源決策已成為HR轉型的重要關鍵。這些調查結果顯示,掌握數據分析技能對於HR專業人員來說,不僅能顯著提高HR效能,還能增強在組織中的業務價值,並符合組織經營高層對AI時代中HR的期待。
HR數據分析並不僅是建立華麗的視覺化圖表,而是運用預測式數據分析,從HR相關資料中挖掘有意義的資訊,找出關鍵問題的原因,並預測未來可能發生的情況。例如,哪一個招募管道最容易找到適合的人才?面試官或其他甄選工具是否能選對人?訓練課程是否能顯著提升職能或績效?獎金或調薪與績效的相關性有多高?員工流失的真正原因是什麼?員工離職的機率?誰是未來的接班人或高潛力人才?
在生成式AI的時代,數據分析不一定需要使用R或Python,也不必購買昂貴的統計軟體或依賴於Power BI或Tableau。實際上,運用Excel內建的資料分析工具,再結合機器學習演算法,可以回答上述問題,學完後馬上能用。熟悉本課程獨門的數據分析技巧,再搭配免費的GPT-4,只需上傳Excel並給予正確指令,GPT就能自動進行統計分析,幫助選擇最適合的演算法,產出圖文併茂的數據分析報告。
本課程將以HR真實案例為基礎,兩天12小時,手把手傳授學員如何應用Excel資料分析增益集、機器學習演算法和ChatGPT,輕鬆學會HR數據分析。
講師:臺師大科技人資系副教授 孫弘岳 (Collin) 博士
課程目標:
參與本課程將學會應用EXCEL 資料分析(Data Analysis)與其他相關功能,進行人力資源統計數據分析和解讀,包括:
1.運用數字與圖形呈現不同的事實
2.診斷不同類別群體是否存在差異
3.診斷二組數據是否有顯著的差異
4.分析數據之間的正負關係與強弱
5.探索不同數據對某個數據預測力
6.解讀統計分析結果背後可能原因
7.HR數據結合人工智慧:機器學習+ChatGPT預測未來並進行數據視覺化
適合對象:
非統計背景的人力資源相關從業人員與學生
先備知識:
EXCEL基本操作。
課程內容:
課程主題 | 課程內容 |
HR數據的整理方式 | 數據的分類 數據數值化 |
HR數據的視覺呈現 | 視覺化圖表的應用 直條圖應用 橫條圖應用 圓形圖應用 折線圖應用 散佈圖應用 泡泡圖應用 |
HR數據的分析工具 | EXCEL的統計工具 分析工具的選擇 統計的顯著與不顯著性 同群體在類別上的差異 不同群體在數字上的差異 相同群體在事件發生的前後差異 建立預測模型 |
HR數據的分析實例 | 招募管道的效率 甄選工具的準度 誰才有發展潛力 薪資高低合理性 影響績效的關鍵 訓練是否有效果 員工離職的原因 員工敬業度分數 |
HR數據加機器學習 | 機器學習+ChatGPT |
* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

